Engenheiro de Dados Sênior - (Segmento de Marketing/EUA)

Somos uma provedora líder em serviços de aumento de pessoal nearshore, com sede em Nova York. Nossa equipe de 500 talentos em tecnologia está transformando a disrupção digital na América Latina, contribuindo para projetos de destaque em empresas dos Estados Unidos. Temos ajudado organizações de todos os tamanhos a alcançar suas metas de transformação digital.

Se você tem vontade de inovar e construir produtos que impactam milhões de usuários, queremos conhecer você! Venha fazer parte de uma equipe que está moldando o futuro da tecnologia.

O que você vai fazer?

Você terá a oportunidade de trabalhar em um ambiente inovador e voltado para o crescimento, em uma holding desafiadora criada para transformar o marketing, uma solução de modelagem de mix de mídia (MMM) e planejamento de cenários mais rápida, barata e acessível. 

Ocupe uma posição única no mercado como Engenheiro de Dados Sênior. Estamos procurando recursos mais seniores que possam ser autodirigidos e capazes de articular bem o trabalho que estão fazendo e se reunir com líderes seniores e explicar o trabalho necessário para concluir um projeto e fornecer estimativas.

• Liderar o design e a implementação de pipelines de dados escaláveis ​​usando Snowflake, AWS e BigQuery para dar suporte às necessidades de integração de dados em toda a organização.
• Crie e gerencie fluxos de trabalho automatizados para processamento de dados, garantindo que os dados estejam prontos para análise e insights.
• Colabore com equipes multifuncionais para criar e otimizar identidades digitais de consumidores, gráficos e insights de público, aprimorando a tomada de decisões baseada em dados.
• Monitore e otimize o desempenho do pipeline de dados, garantindo confiabilidade e eficiência no processamento e armazenamento de dados.
• Trabalhe em estreita colaboração com gerentes de produto, cientistas de dados e fornecedores externos para entender os requisitos de dados e fornecer soluções robustas.
• Mantenha uma documentação completa da arquitetura de dados, fluxos de trabalho e melhores práticas, garantindo o compartilhamento de conhecimento e a adesão aos padrões.

O que ajudará você a ter sucesso

• Mais de 5 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados, com foco na construção e manutenção de plataformas e pipelines de dados.
• Conhecimento profundo dos princípios de engenharia de dados e plataformas de dados modernas, incluindo Snowflake, BigQuery e AWS.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes, com capacidade de solucionar problemas relacionados a dados de forma eficiente.
• Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, permitindo colaboração eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas.